马士兵-2022AI人工智能工程师1-4期合集|价值19999元|完结无秘

课程简介:

  • 人工智能,未来已来!!!2022年最新的人工智能课程!!!

《Python人工智能》
26个基础模块|27个进阶板块18大项目实践
·系统学习模型搭建等基础模块
·掌握神经网络等机器大脑原理
·完成八大实践项目的整合应用

你将收获
掌握人工智能基础所需要运用到的数据量化和特征提取。制作智能聊天机器人、推荐系统、机器翻译等项目,还能接触到自动驾驶和语音识别和合成的方向。

目录

  • 马sb人工智能1-4期合集/
    ├──01、人工智能1期
    | ├──1.概述and特征提取.mp4 570.71M
    | ├──10.朴素贝叶斯模型:简单背后蕴含的有效.mp4 780.13M
    | ├──11.支持向量机SVM1-曾经的分类王者.mp4 677.31M
    | ├──12.SVM2-昔日辉煌,传统方法顶峰详解.mp4 795.66M
    | ├──13.分类器背后的秘密和机器学习三大定律.mp4 737.54M
    | ├──14.三个臭皮匠顶一个诸葛亮-决策树和随机森林.mp4 729.56M
    | ├──15.集成学习:企业神器GBDT详解.mp4 666.97M
    | ├──16.Kmeans聚类:无监督学习,让数据自己说话.mp4 688.95M
    | ├──17.DBscan聚类:kmeans升级,数据更具智能.mp4 2.12G
    | ├──18.LDA:文本数据大杀器,揭示文本背后的秘密.mp4 2.07G
    | ├──19.深度学习DNN01-深度学习开启人工智能新时代.mp4 1.93G
    | ├──2.线性回归1 第一个模型用来进行数值预测.mp4 621.24M
    | ├──20.编程工具keras讲解和深度学习为什么会有效.mp4 1.47G
    | ├──21.深度学习的学习算法,梯度下降法和链式法则.mp4 1.76G
    | ├──22.多分类函数softmax和学习方法.mp4 2.17G
    | ├──23.深度学习非线性能力关键:激活函数详解.mp4 1.67G
    | ├──24.深度学习避坑指南:权重初始化的方法和技巧.mp4 1.72G
    | ├──25.集成学习在深度学习中的应用dropout.mp4 1.99G
    | ├──26.梯度下降法的优化和一些先进的学习技术.mp4 1.61G
    | ├──27.项目一:数字图像识别,让机器具有一双眼睛.mp4 1.60G
    | ├──28.项目二:以图搜图技术详解实战01.mp4 1.94G
    | ├──29.项目二:以图搜图技术详解实战02.mp4 1.78G
    | ├──3.从傻瓜到智能,梯度下降法学习法.mp4 827.35M
    | ├──30.开始深度学习在自然语言处理领域的时代.mp4 1.91G
    | ├──31.word2vec的一些特殊问题和优化方法.mp4 1.60G
    | ├──32.项目三:推荐系统整体流程架构解读01.mp4 1.67G
    | ├──33.项目三:A_B测试和相关指标解读02.mp4 1.46G
    | ├──34.项目三:关键词抽取和基于文本的召回算法03.mp4 962.34M
    | ├──35.项目三:推荐系统04基于行为类的召回算法.mp4 1.41G
    | ├──36.项目三:推荐系统05 Airbnb优秀论文解读.mp4 1.65G
    | ├──37.CNN:计算机视觉标配,给AI一双慧眼.mp4 1.37G
    | ├──38.项目四:CNN识别彩色图像,就那么一会.mp4 1.37G
    | ├──39.一期课程内容总结.mp4 1.32G
    | ├──4.突破瓶颈,模型效果的提升.mp4 755.69M
    | ├──40.常见面试题解读01.mp4 1.38G
    | ├──41.常见面试题解读02.mp4 387.43M
    | ├──42.如何写简历.mp4 387.41M
    | ├──43.NLP技术在推荐搜索中的应用.mp4 448.67M
    | ├──44.逻辑回归和神经元.mp4 378.89M
    | ├──45.BP算法原理和训练方法.mp4 266.68M
    | ├──46.常见激活函数讲解.mp4 435.19M
    | ├──47.图像分类在企业中的应用.mp4 344.12M
    | ├──48.卷积的基本思想.mp4 654.60M
    | ├──5.猛将起于卒伍,工业环境下的分类模型.mp4 718.20M
    | ├──6.损失函数推到解析和特征选择优化.mp4 763.90M
    | ├──7.到底好不好?模型评价指标讲解.mp4 824.45M
    | ├──8.让模型看的更准更稳,正则优化.mp4 674.82M
    | └──9.让学习更高效,数值优化和一只看不见的手.mp4 819.44M
    ├──02、人工智能2期
    | ├──1.开班典礼_学前必看.mp4 1.31G
    | ├──10.端到端语音合成声学模型.mp4 403.31M
    | ├──11.语音合成声码器及端到端语音合成实战.mp4 499.70M
    | ├──12.LSTM和ELMO.mp4 414.26M
    | ├──13.实战项目:智能输入法.mp4 473.89M
    | ├──14.输入法项目之新词发现.mp4 1.83G
    | ├──15.注意力模型Attention.mp4 1.56G
    | ├──16.注意力模型Self-Attention.mp4 2.42G
    | ├──17.Transformer和Bert.mp4 525.24M
    | ├──18.图像之文本检测.mp4 468.31M
    | ├──19.图像之文本识别.mp4 555.17M
    | ├──2.FM模型.mp4 1.28G
    | ├──20.文本分类项目:分类任务简介、分类系统综述.mp4 461.07M
    | ├──21.文本分类项目:基本模型回顾 – NB、SVM.mp4 72.84M
    | ├──22.文本分类项目:基本模型回顾 – FastText.mp4 107.15M
    | ├──23.文本分类项目:系统集成、系统调优.mp4 110.36M
    | ├──24.文本分类项目:系统优化:实体信息.mp4 114.13M
    | ├──25.文本分类项目: 系统优化:图片分类.mp4 112.47M
    | ├──26.文本分类项目: 深度模型系统:TextCNN.mp4 115.07M
    | ├──27.Tensorflow Serving简介以及深度模型.mp4 111.29M
    | ├──28.高级图像技术1.mp4 211.19M
    | ├──29.高级图像技术2.mp4 191.91M
    | ├──3.推荐系统之协同过滤.mp4 1.51G
    | ├──30.高级图像技术3.mp4 213.42M
    | ├──31.高级图像技术4.mp4 253.64M
    | ├──32.海外项目:推荐系统入门简介.mp4 181.54M
    | ├──33.海外项目:Item2vec算法以及实际应用.mp4 205.38M
    | ├──34.海外项目:数据预处理.mp4 203.00M
    | ├──35.CTR预估算法sparselogistics regression.mp4 179.87M
    | ├──36.深度学习入门.mp4 174.92M
    | ├──37.海外项目:CNN & LSTM详细讲解.mp4 183.46M
    | ├──38.海外项目:self-attention 机制讲解.mp4 162.72M
    | ├──39.海外项目:wide-deep model代码实战.mp4 301.74M
    | ├──4.推荐系统之召回.mp4 1.45G
    | ├──40.智能聊天机器人1.mp4 1.43G
    | ├──41.智能聊天机器人2.mp4 1.36G
    | ├──5.推荐系统之排序1.mp4 1.51G
    | ├──6.推荐系统之排序2.mp4 1.58G
    | ├──7.RNN和LSTM.mp4 1.60G
    | ├──8.语音合成方法介绍.mp4 84.25M
    | └──9.语音合成前端.mp4 307.23M
    ├──03、人工智能3期
    | ├──1.信息论入门-概率和信息.mp4 1.64G
    | ├──10.AI架构设计.mp4 1.39G
    | ├──11.推荐系统综述.mp4 1.90G
    | ├──12.量化投资概述:量化投资靠什么赚钱.mp4 217.90M
    | ├──14.量化投资概述:交易市场介绍.mp4 479.65M
    | ├──15.量化投资概述:策略类型介绍.mp4 685.68M
    | ├──16.生成模型GAN.mp4 1.86G
    | ├──17.量化投资概述:风险案例.mp4 516.39M
    | ├──18.量化投资概述:量化工具,AI应用案例.mp4 471.95M
    | ├──19.生成模型VAE.mp4 1.09G
    | ├──2.拉格朗日极值法和泛函分析入门.mp4 1.74G
    | ├──20.GAN背后的秘密.mp4 995.13M
    | ├──21.量化投资概述:机器学习模型应用基础.mp4 320.83M
    | ├──22.量化投资概述:交易行为举例.mp4 1.15G
    | ├──23.PageRank算法1.mp4 914.22M
    | ├──24.PageRank算法2.mp4 876.55M
    | ├──25.期货量化交易:远期和期货介绍.mp4 346.58M
    | ├──26.期货量化交易:远期和期货定价.mp4 298.81M
    | ├──27.期货量化交易:远期和期货应用.mp4 661.02M
    | ├──28.期货量化交易:套期保值策略.mp4 605.60M
    | ├──29.textrank算法.mp4 896.95M
    | ├──3.联合熵,条件熵,互信息,交叉熵.mp4 1.95G
    | ├──30.node2vec算法.mp4 948.47M
    | ├──31.期货量化交易:套期保值计算.mp4 497.18M
    | ├──32.期货量化交易:CAT产品及策略概述.mp4 258.48M
    | ├──35.期货量化交易:图模型在推荐系统中的应用.mp4 355.05M
    | ├──36.图模型在推荐系统中的应用2.mp4 336.29M
    | ├──37.bert和他的朋友们.mp4 962.37M
    | ├──37.bert和他的朋友们2.mp4 961.89M
    | ├──38.期货量化交易:套利策略.mp4 239.53M
    | ├──4.从信息论的角度解读机器学习.mp4 1.83G
    | ├──40.期货量化交易:策略回测.mp4 278.40M
    | ├──41.bert和他的朋友们3.mp4 505.86M
    | ├──42.bert和他的朋友们4.mp4 1.02G
    | ├──43.高频交易:市场微观结构及策略.mp4 229.59M
    | ├──44.高频交易:高频数据及因子计算.mp4 473.10M
    | ├──46.深度学习与语音识别技术基础1.mp4 768.03M
    | ├──46.深度学习与语音识别技术基础2.mp4 635.85M
    | ├──47.高频交易:高频交易案例.mp4 493.10M
    | ├──48.高频交易:高频交易回测.mp4 607.72M
    | ├──49.语音识别之语音信号基础.mp4 1.06G
    | ├──5.矩阵求导术.mp4 2.01G
    | ├──50.语音识别之语音信号基础2.mp4 933.58M
    | ├──51.语音识别之特征处理及HMM模型.mp4 509.41M
    | ├──52.高频交易:高频因子挖掘及高频做市策略.mp4 467.84M
    | ├──53.强化学习量化交易应用.mp4 410.96M
    | ├──53.强化学习量化交易应用2.mp4 474.67M
    | ├──54.股票量化交易:股票发行.mp4 747.88M
    | ├──54.股票量化交易:股票发行2.mp4 646.54M
    | ├──55.股票量化交易:打新策略及风险衡量2.mp4 650.39M
    | ├──56.HMM-GMM模型.mp4 370.24M
    | ├──56.HMM-GMM模型2.mp4 382.10M
    | ├──57.股票量化交易:现代投资组合理论.mp4 420.67M
    | ├──57.股票量化交易:现代投资组合理论2.mp4 521.20M
    | ├──58.语音识别实战一.mp4 531.47M
    | ├──58.语音识别实战一2.mp4 302.45M
    | ├──59.股票量化交易:多因子模型理论-架构.mp4 526.05M
    | ├──59.股票量化交易:多因子模型理论.mp4 716.59M
    | ├──6.文本分类速览1.mp4 1.81G
    | ├──60.语音识别实战一.mp4 885.31M
    | ├──7.文本分类速览2.mp4 2.14G
    | ├──8.从数学的角度看embedding特征维度的选取.mp4 216.43M
    | └──9.面试指导.mp4 1.83G
    ├──04、人工智能4期
    | ├──1.数据的量化和特征提取.mp4 1.36G
    | ├──10.深度学习入门.mp4 1.30G
    | ├──11.梯度下降和矩阵求导.mp4 1.41G
    | ├──12.速精机器学习12.mp4 1.34G
    | ├──13.速精机器学习13.mp4 1.29G
    | ├──14.速精机器学习14.mp4 1.23G
    | ├──15.速精机器学习15.mp4 1.38G
    | ├──16.速精机器学习16.mp4 1.30G
    | ├──17.速精机器学习17.mp4 1.28G
    | ├──18.速精机器学习18.mp4 1.37G
    | ├──19.速精机器学习19.mp4 1.05G
    | ├──2.数据的量化和特征提取2.mp4 1.50G
    | ├──20.速精机器学习20.mp4 1.09G
    | ├──21.速精机器学习21.mp4 1.10G
    | ├──22.速精机器学习22.mp4 643.39M
    | ├──23.速精机器学习23.mp4 806.53M
    | ├──24.速精机器学习24.mp4 1.01G
    | ├──3.线性回归.mp4 1.36G
    | ├──4.逻辑回归.mp4 1.41G
    | ├──5.损失函数和正则项.mp4 1.47G
    | ├──6.分类模型的评价指标和多分类.mp4 1.45G
    | ├──7.逻辑回归的高级技巧.mp4 1.33G
    | ├──8.FM模型.mp4 1.46G
    | └──9.Kmeans.mp4 1.38G
    └──05、课件
    | ├──1期课件.zip 3.23G
    | └──234期课件.zip 5.11G
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