慕课网PHP+Go 开发仿简书实战高并发高可用微服务架构|无秘第八章

课程简介:

PHP程序员唯有掌握更高级的技能和架构设计思维,才能发展的更好。让自己成为不可替代的人员,需要全面提升掌控大中型项目能力、架构设计思维能力、独立完成复杂项目能力。本课程通过复杂大型项目实战,系统讲解各技术实现的底层原理和算法,带你掌握性能调优以及高可用、高并发微服务架构,并上手Go语言框架,进一步提升自己的技术储备,为你求职和涨薪增加筹码!

目录

  • 第1章 课程导学

    • 视频:1-1 课程导学最近学习
    • 视频:1-2 百万级架构设计(20:26)
    • 视频:1-3 千万级架构设计(11:47)

    第2章 高可用高性能存储应用

    • 视频:2-1 高性能高可用存储架构模式(06:17)
    • 视频:2-2 详解Mysql索引以及Btree和B+tree(一)(16:10)
    • 视频:2-3 详解Mysql索引以及Btree和B+tree(二)(14:00)
    • 视频:2-4 深入分析事务和MVCC(19:31)
    • 视频:2-5 主从复制和读写分离(16:14)
    • 视频:2-6 分库分表(08:32)
    • 视频:2-7 一致性 Hash 算法(07:42)
    • 视频:2-8 中间件和总结(05:50)

    第3章 高可用高性能缓存的应用

    • 视频:3-1 redis缓存原理与设计(08:30)
    • 视频:3-2 redis数据类型以及底层结构和原理(25:13)
    • 视频:3-3 redis事务机制和IO多路复用(21:11)
    • 视频:3-4 redis持久化机制以及缓存过期和淘汰策略_1(13:58)
    • 视频:3-5 redis Cluster模式,集群数据分布算法(哈希槽算法)和节点通信协议(10:53)
    • 视频:3-6 缓存中问题的应对方案 – 穿透、雪崩、击穿(06:54)
    • 视频:3-7 布隆过滤器(09:47)
    • 视频:3-8 如何避免高并发场景下出现数据不一致的问题(07:28)
    • 视频:3-9 hotkey bigkey的发现和解决方法(04:45)
    • 视频:3-10 redis并发竞争问题以及分布式锁(08:37)

    第4章 微服务架构规划设计方案

    • 视频:4-1 千万级用户规模计算架构设计 – 微服务架构(11:38)
    • 视频:4-2 通过几个问题谈谈微服务架构设计要素(08:03)
    • 视频:4-3 微服务实施中的肯定会遇到的一些问题(12:21)
    • 视频:4-4 微服务拆分方法和三个火枪手拆分原则、AKF原则(09:08)
    • 视频:4-5 康威定律(07:45)
    • 视频:4-6 微服务实战木剑书项目拆分(03:25)
    • 视频:4-7 总结(03:19)

    第5章 微服务注册中心和配置中心

    • 视频:5-1 微服务注册中心对比,以及consul注册中心运行流程(09:37)
    • 视频:5-2 PHP接入consul,注册服务和发现服务(13:45)
    • 视频:5-3 保证consul的可靠性,consul集群(07:25)
    • 视频:5-4 consul集群角色选举Raft算法(06:48)
    • 视频:5-5 配置中心的重要性,微服务配置中心对比(06:02)
    • 视频:5-6 consul支持配置中心的实现(04:36)
    • 视频:5-7 PHP接入consul配置中心(05:13)
    • 视频:5-8 总结(01:22)

    第6章 微服务API网关设计

    • 视频:6-1 API网关在实际场景中应用以及主流网关产品(kong,zuul,nginx)对比(05:58)
    • 视频:6-2 什么是kong?以及kong的实现原理(11:59)
    • 视频:6-3 kong实现动态负载均衡(13:13)
    • 视频:6-4 kong实现Basic Auth和jwt认证(12:52)
    • 视频:6-5 kong实现Oauth2认证(09:27)
    • 视频:6-6 kong实现限流(03:38)
    • 视频:6-7 kong实现黑白名单(02:54)
    • 视频:6-8 总结(03:13)

    第7章 打造高性能高可用ElasticSearch搜索中间件

    • 视频:7-1 引擎工具包Lucene和ElasticSearch的关系(06:16)
    • 视频:7-2 Lucene底层存储结构和顺序扫描法的原理(03:25)
    • 视频:7-3 什么是FST-1_1(15:57)
    • 视频:7-4 全文检索流程以及倒排索引机制(05:23)
    • 视频:7-5 倒排索引创建流程以及基于倒排索引的搜索流程(04:07)
    • 视频:7-6 分词以及修改IK Analyzer支持热更新词库(06:35)
    • 视频:7-7 ElasticSearch api实际场景的应用(10:03)
    • 视频:7-8 零停机索引重建(索引别名)(03:21)
    • 视频:7-9 Elasticsearch高可用分布式集群(25:27)

    第8章 打造高性能高可用RabbitMQ消息队列中间件

    • 视频:8-1 深入理解AMQP协议(06:29)
    • 视频:8-2 RabbitMQ五种工作模式实现以及原理剖析(一)(22:31)
    • 视频:8-3 RabbitMQ五种工作模式实现以及原理剖析(二)(19:48)
    • 视频:8-4 RabbitMQ五种工作模式实现以及原理剖析(三)(18:21)
    • 视频:8-5 RabbitMQ消息持久化和消息确认机制(ACK)(05:39)
    • 视频:8-6 RabbitMQ死信队列和延迟队列(14:49)
    • 视频:8-7 RabbitMQ高可用集群
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